●  DIMAGENT BENCH · V1.0

Des modèles mesurés sur du travail réel.

Chaque modèle ci-dessous tourne dans le harness DimAgent. Les exécutions historiques auditées et les scores manuels nouvellement collectés sont indiqués par source. Les conditions et les limites sont précisées ; les champs non enregistrés restent vides.

Mis à jour le 995 emplacements de tâches 7 suites de benchmark modèles
Tête du classementUn leader par suite
01 / CLASSEMENT

Qui mène la tâche à bien.

Les suites historiques utilisent la meilleure exécution terminée par modèle ; FrontierHarness affiche modèle × effort, moyennes sur 3 exécutions. SWE-bench Verified et DeepSWE montrent les scores manuels actuels par modèle × effort. Les métriques ne sont pas comparables d’une suite à l’autre.

Sources : historique audité jusqu’au 2026-10-12 · scores manuels mis à jour le 2026-10-13
02 / EFFICACITÉ

Plus de travail accompli, pour moins.

Seul FrontierHarness enregistre pour l’instant le coût et le temps ; les résultats sont des moyennes sur 3 exécutions, pas une comparaison équipe contre agent unique.

Taux de réussite vs. coût par réussite

En haut à gauche, c’est mieux · USD enregistrés.

Trois exécutions, même configuration.

Moyenne sur 3 exécutionsLa meilleure de ces 3 exécutions
Coût par réussite · effort élevé
$1.44 → $0.19
↘ 7.7×
Taux de réussite · moyenne sur 3 exécutions
40.0% → 51.1%
↗ +11.1 pts
03 / MÉTHODOLOGIE

Comment nous évaluons.

Tâches ouvertes, environnement fixe, exécutions reproductibles. Aucun prompt spécifique au classement — les modèles utilisent la même configuration au sein d’une suite ; runtime et effort peuvent varier d’une exécution historique à l’autre.

Des tâches de travail réel

Sept suites couvrant le travail en terminal, sur documents, le code et les tâches frontière — 995 emplacements de tâches au total (pas nécessairement des tâches distinctes).

  • Terminal-Bench 2.1 — 89 tâches × 5 tentatives
  • OfficeQA Pro — 133 questions · WorkBuddy — 80 tâches de code + 50 de bureau × 3
  • FrontierHarness — 30 tâches figées (21 TB + 9 DeepSWE) ; SWE-bench Verified — 500 tâches ; DeepSWE v1.1 — 113 tâches (les deux avec k=1).

La même équipe, un autre cerveau

Chaque suite tourne sur le harness DimAgent, le modèle testé étant remplacé.

  • Outils et sandbox des tâches partagés au sein de chaque suite
  • Effort, runtime et dates affichés quand les archives historiques existent
  • Aucune baseline à agent unique n’a été mesurée

Des résultats vérifiés

Des vérificateurs de tâches notent les suites historiques ; OfficeQA est noté avec tolérance. SWE-bench Verified et DeepSWE sont des synthèses de scores manuels sans artefacts bruts d’exécution ; seules les conditions enregistrées sont donc rapportées.

  • Exécutions incomplètes, de récupération et fusionnées exclues
  • USD enregistrés, pas des factures (FrontierHarness uniquement)
  • Sources : historique audité jusqu’au 2026-10-12 ; synthèse manuelle mise à jour le 2026-10-13.

Placez le meilleur modèle dans votre équipe.

DimAgent route automatiquement chaque étape vers le bon modèle.